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数学期望表示随机变量所有可能取值的平均水平。()
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数学期望表示随机变量所有可能取值的平均水平。()
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随机变量X的期望(或称均值,记做E(X))衡量了X取值的平均水平,它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的( )。
随机变量的数学期望即为其算术平均值。
简述随机变量数学期望和方差的性质。
随机变量的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的()
一维随机变量的数字特征,包括离散型随机变量的数学期望与方差等
随机变量X的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的( )。
离散型随机变量的数学期望一定存在
随机变量的数学期望反映的是其离散性()
(2016年)随机变量X的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的()。
均值是对于随机变量平均水平的度量
设随机变量X的概率密度为的数学期望是()
设随机变量X的概密度为则的数学期望是( )。
已知随机变量X服从参数为2的泊松分布,则随机变量Y=3X-2的数学期望为( )。
(2016年真题)随机变量X的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的( )。
随机变量是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的()。
服从指数分布的随机变量X可能取值的范围为()
随机变量的数学期望不是简单的算术平均值,而是以概率为权的加权平均值()
设随机变量x的概率密度为则Y=1/X的数学期望是( )。
离散型随机变量分布函数图形的特点包括()。 Ⅰ.阶梯型 Ⅱ.连续直线型 Ⅲ.仅在其可能取值处有跳跃 Ⅳ.跳跃值为此随机变量在该处取值的概率
表示一个随机变量取值的平均程度的数字特征是()
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