两变量符合正态分布，分析二者关系可选用

假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据，但总体不呈正态分布，计算它们的相关系数时应选用() 两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用 两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（） 正态分布的数值变量资料， 势的指标最好选用（）。 在双变量正态分布的相关回归分析中，r和b的关系是（） 在双变量正态分布的相关回归分析中，tr和tb的关系是（） 在双变量正态分布的相关回归分析中，tr和tb的关系是（） 假设一组正常人的身高和体重的测定值均近似服从正态分布。为从不同角度分析该两项指标间的关系，可选用____。 两个边缘分布都是一维正态分布的二维随机变量，则它们的联合分布一定是一个二维正态分布. 双变量正态分布的相关回归分析中，r和b的关系错误的是（）。 两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用 若二维随机变量的分布不是二维正态分布的话，其边缘分布一定不是正态分布。() X控制图主要用于观察正态分布的（）的变化，R控制图用于观察正态分布的（）的变化，而X—R控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化 双变量正态分布资料不能作Spearman秩相关分析 由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系（） 由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。（） 正态分布的数值变量资料，描述离散趋势的指标最好选用 正态分布的数值变量资料，描述离散趋势的指标最好选用 正态分布的数值变量资料，描述离散趋势的指标最好选用 变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系