对于合理预期的消费函数模型，参数估计应采用()。

线性回归模型的参数估计量β^是一个随机向量Y的函数，即 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的 对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验，属于（） 权函数法属于单参数估计，它所估算的参数为（）。 gistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计（maximum likelihood estimate）。 对于可线性化的非线性模型，其参数估计都比较复杂（） 线性回归模型常用的参数估计方法是（ ） 线性回归模型常用的参数估计方法是(　　)。 Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是（）。 Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（ ）准则。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 参数估计量是以公式形式得到的参数估计结果，是非随机变量。参数估计是将具体的样本观察数据代入参数估计公式得到的参数估计结果，是具体的数值。() 若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数佑计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 若模型出现序列相关性，仍釆用OLS估计模型参数，则会产生下列不良后果：除了（）Ａ参数估计量的线性和无偏性虽不受影响，但是参数估计量失去有效性；Ｂ模型的显著性检验失去意义；Ｃ模型的预测失效Ｄ多重共线性使得参数估计值不 稳定，并对于样本非常敏感 判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于经济意义准则（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。<br/>Ⅰ.模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是(    )