平均互信息量I（X；Y）与信源熵和条件熵之间的关系是（）。

简述离散平稳信源的定义，平均符号熵、极限熵的定义，含义与理解。 当随即变量X和Y相互独立时，条件熵等于信源熵。 某信息源信号共有4种状态，每种状态出现的概率分别为1/4，则某信宿收到该信源的平均信息量（信息熵）是（）。 信息率失真函数，简称为率失真函数，即：试验信道中的平均互信息量的（）。 条件熵和无条件熵的关系是：（） 离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵。 无噪信道的平均信息量等于信源的平均信息量 单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性。 单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。 离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的（）。 熵是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的熵是（）。 解释信息传输率、信道容量、最佳输入分布的概念，说明平均互信息与信源的概率分布、信道的传递概率间分别是什么关系？ 关于熵的说法错误的是（）: 熵是微观粒子热运动所引起的无序性的定量量度|绝热系统内部熵永远是增加的|绝热系统的熵是可以减少的|通过从概率角度给出信息量的定义，从而得到信息熵的概念 你是否同意“某个事件的信息量就是某个事件的熵”的看法。 设信源X包含4个不同离散消息，当且仅当X中各个消息出现的概率为（）时，信源熵达到最大值，为（），此时各个消息的自信息量为（）。 下列离散信源，熵最大的是（）。 四元信源的最大熵是（） 单符号离散信源的联合自信息量和条件自信息量都是非负的和单调递减的。 二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最大时，认为是最佳阈值。 二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最大时，认为是最佳阈值（）