标准化值（Z分数）给出了一组数据中各数值的相对位置，它改变了一个数据在该组中的位置。（　　）

标准分数最大的用途是可以把两组数据中的（）数据进行对比，以判定它们在各组中的相对位置。 方差是指数据组中各数值( )。   总体回归函数给出了与自变量每个取值相对应的应变量的值 一组服从正态分布的分数，平均数是27，方差是9。将这组数据转化为z分数后，z分数的标准差为 z分数变换后会改变一个数据在该组数据中的位置。 （）可以给出数值距离均值的相对位置，用来比较不同变量的取值 （）可以给出数值距离均值的相对位置，用来比较不同变量的取值。 样本回归函数给出了对应于每一组解释变量的取值的被解释变量的总体均值（） 一组数据的标准分数其（） 标准分数是以()为单位表示一个分数在团体中所处位置的相对位置量数。 标准分数的最大用途是可以把两组数据中的两个不同均值、不同标准差的数据进行对比，以判定它们在各组中的相对位置。 一组数据均值为60，标准差20，40是其中一个数值，标准分数为（）。   方差是数据组中各数值与其均值离差平方的（ ） 方差是数据组中各数值与其均值离差平方的（ ）   一组数据均值为70，标准差为10，“80”是其中的一个数值,其标准分数是()。   中位数是一组数据的中间位置的数值。() 物流标准化的形式中的（），是对一类产品中的一组产品同时进行标准化的一种形式，它是标准化的高级形式。 表示个体在常模团体中的相对位置，其值越大则表示越靠前，那么此分数是（）。 数据组中各数值与其均值离差平方的平均数是（ ）。 数据组中各数值与其均值离差平方的平均数是（）。