对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（　　）
I加权最小二乘法
Ⅱ差分法
III改变模型的数学形式
IV移动平均法

在用OLS估计回归模型时，存在异方差问题将导致（） 在用OLS估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ） 当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（） 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ） 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。 当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（ ）。 ?当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备 下列经济计量分析回归模型中哪些可能存在异方差问题（） 中国大学MOOC: 若回归模型修正了非纯异方差性问题后，无需检验纯异方差性问题。 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ） 回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数是加权最小二乘法基本思想，现在常用的统计或者数学计算软件均支持该算法。（） 试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。 对原模型变换的方法与加权最小二乘法实际上是_______ 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 建立一元线性回归模型的主要方法有 加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数是加权最小二乘法基本思想，现在常用的统计或者数学计算软件均支持该算法。（） 应用加权最小二乘法（WLS）进行估计在模型检验出存在异方差性时的情况下。( )