BFR聚类用于()在欧氏空间中对数据进行聚类。

层次聚类对给定的数据进行()的分解。 层次聚类的聚类方式有（） k均值聚类是硬聚类。() 用于展示数据的聚类结果的可视化类型是（ ） 根据灰色定权聚类系数的值对聚类对象进行归类,称为 按聚类对象划分,灰色聚类可分为 中国大学MOOC: 多数基于划分方法的聚类方法是根据____进行聚类的 KMeans算法的基本思想是：选择样本空间中k个样本（点）为初始中心，然后对剩余样本进行聚类，每个中心把距离自己最近的样本“吸引”过来，然后更新聚类中心的值，依次把每个样本归到距离最近的类中，重复上面的过程，直至得到某种条件下最好的聚类结果。 层次聚类适合规模较()的数据集 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类 数据挖掘对聚类的数据要求是什么？ 数据挖掘对聚类的数据要求是什么 聚类 在非等级聚类法中，已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。 以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（） 层次聚类的聚类方式分为两种，分别是（ ） 层次聚类的聚类方式分为两种，分别是（） 在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看各个聚类的中心。 数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？