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下列对于多重共线性问题消除方法的叙述,正确的是()。
多选题
下列对于多重共线性问题消除方法的叙述,正确的是()。
A. 可以剔除一些不重要的解释变量
B. 增加样本容量
C. 回归系数的有偏估计
D. 减少样本容量
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下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题( )。
下列哪项回归分析中很可能出现多重共线性问题?( )
多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?
多重共线性
当发现解释变量中存在严重的多重共线性时,我们可以消除共线性的方法有()
参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,仍然没能消除模型中的多重共线性,也没能消除多重共线性造成的后果。()
参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果,所以采取适当方法减小参数估计量的方差,即使没有消除模型中的多重共线性,也确能消除多重共线性造成的后果。()
中国大学MOOC: 对于多重共线性的补救方法,下列说法正确的是( )
逐步回归法既可以检验多重共线性,也可以修正多重共线性。
关于多重共线性,下列判断正确的有
能够检验多重共线性的方法有()
多重共线性的简单判断方法有:()。
能够检验多重共线性的方法有()
能够检验多重共线性的方法有( )
多重共线性解决方法主要有()。
多重共线性补救方法有哪几种?
多重共线性解决方法主要有()。
多重共线性的专业的判断方法有()
简述多重共线性及其原因。
多重共线性的后果包括()
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