简述缺失值的处理方法

使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是（） 简述处理空缺值的方法。 简述处理空缺值的方法 建立指数过程中处理缺失值的常用方法有哪些? 处理缺失值的函数 如果数据中缺失值所占比重不大，如在3%-5%之间，常用的处理方法是（） 数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理 简述冷却水PH值低报警的处理方法。 简述冷却水PH值低报警的处理方法 下列方法中,不属于填充缺失值的方法是 下列不属于数据预处理常用方法的是: 异常值的发现与处理 相关分析 离散变量重编码 缺失值的发现与处理 在现实世界的数据中,元组在某些属性上的缺失值是常有的,以下方法中,不是处理该问题的方法 简述膜脱硝系统ARSA-162ORP值过高的原因及处理方法。 简述膜脱硝系统ARSA-162ORP值过高的原因及处理方法 简述油浸变压器顶层油温规定值及超过时的处理方法。 简述油浸变压器顶层油温规定值及超过时的处理方法 关于建立指数过程中的缺失值处理，下列说法正确的是()。 在对回收后的调查问卷进行数据处理时，处理缺失值的办法主要是（） 对缺失适当标识或不宜接收标本的处理方法，错误的是 简述脓肿处理方法