登录/
注册
下载APP
帮助中心
首页
考试
APP
当前位置:
首页
>
查试题
>
在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义
判断题
在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义
查看答案
该试题由用户340****58提供
查看答案人数:36317
如遇到问题请
联系客服
正确答案
该试题由用户340****58提供
查看答案人数:36318
如遇到问题请
联系客服
搜索
热门试题
REF神经网络是 层前向神经网络 ( )
神经网络研究属于行为主义学派()
连接主义主张人工智能应着重于______模拟,即模拟人的生理神经网络结构()
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是 _____
当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络()
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数()
根据网络拓扑结构,将每个节点连接到中心节点的网络属于()。
一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。
BP神经网络是一种按照()训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络
以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是( )。
在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来获得()
下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是( ): MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念
在无线Mesh网络中,所有的节点都互相连接,每个节点拥有多条连接通道()
神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络,BP神经网络属于()
神经网络由许多神经元组成,每个神经元只能接受一个输入
不管用什么数据,神经网络都能很好地工作并能做出准确的预测。
神经网络中,线性模型的表达能力不够时,可引入()来添加非线性因素。
循环神经网络和递归神经网络是一回事
前馈型神经网络中的各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的
前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的
购买搜题卡
会员须知
|
联系客服
免费查看答案
购买搜题卡
会员须知
|
联系客服
关注公众号,回复验证码
享30次免费查看答案
微信扫码关注 立即领取
恭喜获得奖励,快去免费查看答案吧~
去查看答案
全站题库适用,可用于聚题库网站及系列App
只用于搜题看答案,不支持试卷、题库练习 ,下载APP还可体验拍照搜题和语音搜索
支付方式
首次登录享
免费查看答案
20
次
账号登录
短信登录
获取验证码
立即登录
我已阅读并同意《用户协议》
免费注册
新用户使用手机号登录直接完成注册
忘记密码
登录成功
首次登录已为您完成账号注册,
可在
【个人中心】
修改密码或在登录时选择忘记密码
账号登录默认密码:
手机号后六位
我知道了