最优潮流计算的简化梯度法在建立拉格朗日函数时需同时考虑等式约束条件和不等式约束条件（）

采用简化梯度最优潮流算法时 ，由于前后两次迭代的搜索方向总是互相垂直的 ，所以会出现锯齿现象 （ ） 下列哪些目标函数可以作为最优潮流的目标函数 （） 对于简化梯度法总 ，函数不等式约束目前比较通行的方法是采用 （ ）来处理 简化梯度法的缺点是 （ ） 最优潮流计算的基本特点（） 下列可以作为最优潮流的目标函数的有 （ ） 下列可以作为最优潮流的目标函数的有（） 简化梯度法是以负梯度作为搜索方向的算法（ ） 简化梯度法是以负梯度作为搜索方向的算法（） 对于最优潮流算法中的函数不等式约束条件，目前比较通行的方法是采用罚函数法来处理 （ ） 对于最优潮流算法中的函数不等式约束条件，目前比较通行的方法是采用罚函数法来处理（） 最优潮流计算只需满足潮流方程的等式约束条件（） 最优潮流计算只需满足潮流方程的等式约束条件 （ ） 最优潮流的目标函数只与控制变量的选择有关 （ ） 最优潮流的目标函数只与控制变量的选择有关（） 潮流计算的方法主要包括：牛顿-拉夫逊法、P-Q分解法、最优因子法等（） 以全系统发电燃料总耗量最小作为目标函数的电力系统潮流属于最优潮流 （ ） 以全系统发电燃料总耗量最小作为目标函数的电力系统潮流属于最优潮流（） 最优潮流必定能满足常规潮流计算中所有指定的约束条件（ ） 最优潮流必定能满足常规潮流计算中所有指定的约束条件（）