Python中布尔变量的值为真、假。()

各变量值之间差异程度越大，分布中心指标对各个变量值的代表性 根据既定的外生变量值来求得内生变量值的分析方法，被称为()   X表示变量值的（） 将某一变量的变量值按照从小到大顺序排列，位于中心的变量值称为（） 若已知变量数列巾各组的变量值与各组的变量值总和，计算其平均数，应采用 按照变量值的性质，可将变量分为（） X是表示变量值的 有n对变量值(X 　　名词解释：组变量值 一组变量中，出现次数最多的变量值为 组距式分组中每组包含多个变量值。（） 组距是指每个组变量值中的（ ）。 组距是指每个组变量值中的（）。 样本中出现最多的变量值称为中数。() 组距式分组中每组包含多个变量值。（ ） 组距是指每个组变量值中的（） 组距式分组中每组包含多个变量值（） 凡是一个变量相邻的两个变量值之间可以继续分割，取得新的变量值，那么，这样的变量称为连续变量。() 平均差数值越小，则: 反映变量值越分散，平均数代表性越大|反映变量值越分散，平均数代表性越小|反映变量值越集中，平均数代表性越大|反映变量值越集中，平均数代表性越小 在分组数列中，各组次数有权衡各组变量值轻重的作用，某组变量值越大，对平均数的影响就越大。（）