一个离散型的随机变量X，X=0的概率为0.75，X=1的概率为0.12，X=2的概率为0.08，X=3的概率为0.06；那么X的方差为：

设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0　　(Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度；
　　(Ⅱ)Y的概率密度；
　　(Ⅲ)概率P{X+Y>1}. 连续型随机变量X在任意一点取值的概率都是0 下列选项中，属于离散型随机变量概率分布的是( )。 下列选项中，属于离散型随机变量概率分布的是( )。 若f（x）是随机变量X的概率密度，则0≤f（x）≤1（） 离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量 已知连续型随机变量X的概率密度为Φ(X)= 设f(x)是随机变量X的概率密度，则必有0≤f(x)≤1。() 随机变量分为分为离散型随机变量和连续型随机变量（） 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 当a＝（　　）时，pk＝a/[k（k＋1）]（k＝1，2，…）为离散型随机变量的概率分布。 下列各项中，属于常用的离散型随机变量的概率分布的是（） 离散型随机变量常以分布列和分布函数呈现其概率分布规律。 若f（x），g（x）在同一区间[a，b]上都是某随机变量的概率密度函数，证明：　　（1）f（x）＋g（x）在[a，b]上不是随机变量的密度函数；　　（2）对任一常数β（0＜β＜1），βf（x）＋（1－β）g（x）是随机变量的概率密度函数。 若f（x）是随机变量X的概率密度，则f（x）≥0（） 设随机变量X的概率分布为： 则P{ ≥1}=? 随机变量X的概率分布表如下： 随机变量X的概率分布表如下（） 对于正态随机变量X，概率P( 在两点分布中，若随机变量X=0时的概率为p，则X=1时的概率为()