在医学研究中，试验或观察结果常按分组因素和反应变量分别记录。其中反应变量又可进一步划分为（）等。

在计算统计指标时，反应变量的（）是指定量测量的结果，通常用专用仪器测量，并有计量单位。 在研究中属于研究者想要观察的结果或反应的变量是（） 题目:在分类模型中,使用线性回归会导致反应变量的值域为整个实数域,为此需要对反应变量进行的一定的变换,使其值域落在[0,1]内,整个变换为（） 多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 Logistic回归的反应变量必须是分类变量 Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系 反应变量是对人们内心动机和外部行为发生影响的各种因素的综合，也就是用以激励人们动机和行为的手段和方法，它是构成激励的外部条件。 多元线性回归方程中的偏回归系数βj表示在其他解释变量固定不变时，Xj每改变一个单位后反应变量的变异。（） 中试放大的目的是、（）和（）实验室工艺（又称小试验）所研究确定的反应条件与反应后处理的方法。 对于非线性回归，一最小二乘法只适合于仅对自变量进行非线性变换情况而不适用于对反应变量进行非线性变换的情况。 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X的离均差平方和为 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X的离均差平方和为 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。Y的离均差平方和为 队列研究试验结果属于循证医学证据级别 简述医学心理学研究设计中常见的问题。（或影响医学心理学研究结果的因素。） 将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果称为（） 在单因素试验中试验效应有（ ） 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。Y关于X的回归平方和为 队列研究试验结果属于循证医学证据级别的 病例对照研究试验结果属于循证医学证据级别 统计分组可以按品质变量分组，也可以按数量变量分组，下列人口总体分组属于按数量变量分组的是（）。 病例对照研究试验结果属于循证医学证据级别的