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如果样本平均数与其极差或标准差成比例关系,对原始数据采用( )转换可获得一个同质的方差。
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如果样本平均数与其极差或标准差成比例关系,对原始数据采用( )转换可获得一个同质的方差。
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标准误差就是抽样中全部样本平均数的标准差()
一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比是()
离散系数是一组数据的平均数与其相应的标准差之比()
须计算离散系数来比较两数列的离散程度大小的情况有(): 两平均数相等|两数列的计量单位不同|两标准差相等|平均数大的标准差亦大,平均数小的标准差亦小|平均数大的标准差小,平均数小的标准差大
同一总体中,平均数与标准差、标准差系数的关系是()
标准差能用来直接比较两个单位不同或平均数相距较远的样本。
正态分布中,如果平均数相同,标准差不同,那么()
一组数据的平均数是200,标准差是25,这组数据的相对标准差是()
标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根()
一组原始数据的标准分数的平均数为零。()
两个样本的平均数不相等,但标准差相等,则()
同一总体中,平均数与标准差、标准差系数的关系为
。( )
研究者决定通过每一个分数除以10来对原始分数进行转换。原始分数分布的平均数为40,标准差为15。那么转换以后的平均数和标准差将会是( )
如果总体呈正态分布,总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著()
有一组数据的平均数和标准差分别是8和2。如果给这组数据的每个数都加上2,再乘以3,那么可以得到一组新数据。其平均数和标准差分别是()
有一组数据的平均数和标准差分别是8和2。如果给这组数据的每个数都加上2,再乘以3,那么可以得到一组新数据。其平均数和标准差分别是()
样本5,4,6,7,3的平均数和标准差分别为()
实际上,标准分数只是将原始数据进行线性变换,没有改变该组数据的分布情况,而只是使该组数据的平均数为1,标准差为0
变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为()。
变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为:
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