快速排序是一种典型的分治算法。采用快速排序对数组A[p..r]排序的三个步骤如下: 分解：选择一个枢轴（pivot）元素划分数组。将数组A[p..r]划分为两个子数组（可能为空） A[p..q-1]和A[q+1..r]，使得A[q]大于等于A[p..q-1]中的每个元素，小于A[q+1..r]中的每个元素。q的值在划分过程中计算。 递归求解：通过递归的调用快速排序，对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]分别排序。 合并：快速排序在原地排序，故不需合并操作。 【问题1】 下面是快速排序的伪代码，请填补其中的空缺。伪代码中的主要变量说明如下： A：待排序数组 p, r：数组元素下标，从p到r q：划分的位置 x：枢轴元素 i：整型变量，用于描述数组下标。下标小于或等于i的元素的值小于或等于枢轴元素的值 j：循环控制变量，表示数组元素下标 QUICKSORT( A, p, r ){if ( p 大于 r ){q = PARTITION( A,p,r ) ;QUICKSORT( A, p, q-1 );QUICKSORT( A, q+1, r );}}PARTITION( A, p, r ){x= A[r]; i = p - 1;for( j = p ; j 大于= r - 1; j++ ){if ( A[j] 大于= x ){i = i + 1 ;交换A[i] 和 A[j];}}交换 （1） 和 （2） //注：空（1）和空（2）答案可互换，但两空全部答对方可得分return （3） } 【问题2】（1） 假设要排序包含n个元素的数组，请给出在各种不同的划分情况下，快速排序的时间复杂度，用O记号。最佳情况为 （4）平均情况为 （5）最坏情况为 （6） （2） 假设要排序的n个元素都具有相同值时，快速排序的运行时间复杂度属于哪种情况? （7）（最佳、平均、最坏） 【问题3】（1） 待排序数组是否能被较均匀地划分对快速排序的性能有重要影响，因此枢轴元素的选取非常重要。有人提出从待排序的数组元素中随机地取出一个元素作为枢轴元素，下面是随机化快速排序划分的伪代码-利用原有的快速排序的划分操作，请填充其中的空缺处。其中，RANDOM( i,j )表示随机取i到j之间的一个数，包括i和j。 RANDOMIZED-PARTITION( A,p,r ){i = RANDOM( p,r );交换（8）和（9）; //注：空（8）和空（9）答案可互换，但两空全部答对方可得分return PARTITION( A,p,r );} （2） 随机化快速排序是否能够消除最坏情况的发生? （10）（是或否）

数组的排序算法只有冒泡排序这一种 为实现快速排序算法，待排序列适合采用（） 快速排序是一种不稳定排序方法。() 快速排序是不稳定的排序算法（） 对用数组存储的线性表（16，15，32，11，6，30），用快速排序算法进行由小到大排序，若排序下标范围为0~5，选择元素16作为支点，调用一趟快速排序算法后，元素16在数组中的下标位置为（） 计算机排序法中，快速排序是对那种排序法的一种改进（） 在对数组排序时,冒泡法是最不稳定的排序算法 快速排序是一种不稳定的排序算法，其最差情况下的时间复杂度为O（nlogn）（） 冒泡排序和快速排序都是基于交换两个逆序元素的排序方法,冒泡排序算法的最坏时间复杂度是O(n*n),而快速排序算法的最坏时间复杂度是O(nlog2n),所以快速排序比冒泡排序算法效率更高。（ ） 就排序算法所用的辅助空间而言，堆排序，快速排序，归并排序的关系是　（ ） 就排序算法所用的辅助空间而言，堆排序、快速排序和归并排序的关系是【 ?? 】。 插入排序是一种简单实用的工具，在对数组排序时，我们可能用二分查找，对要插入的元素快速找到在已经排好元素序列中的位置。下面的描述中正确的是（）。 堆排序是一种稳定的排序算法。（ ） ●用插入排序和归并排序算法对数组进行从小到大排序，则分别需要进行 (65) 次数组元素之间的比较。(65) 快速排序算法的平均时间复杂度是（） 快速排序算法的性能取决于 使用选择排序算法编写程序，实现对数组{25,24,12,76,101,96,28}的排序 在最坏情况下，快速排序的效率仍然高于其他所有排序算法。 快速排序算法是，在排序过程中，在待排序数组中确定一个元素为基准元素，根据基准元素把待排序数组划分成两个部分，前面一部分元素值小于基准元素，而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述，快速排序算法采用了（）算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O（n），则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 （） 完成数组int[] a = {100，40， 60， 87， 34， 11， 56， 0}的快速排序、冒泡排序