Hadoop中执行MapReduce任务不含哪种方式()。

Hadoop 是 Java 开发的，所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写 HDFS和MapReduce作为Hadoop的核心组件，下列对它们的描述中错误的是： 对于MapReduce编程模型，以下哪个选择不会提高任务的执行效率（ ） Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰 中国大学MOOC: Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和MapReduce Spark取代Hadoop仅仅是取代MapReduce这种计算框架，Spark可以取代HDFS吗。() 和是Hadoop的两大核心，整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持的，并且它会通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持 在Hadoop中，下列哪项负责计算任务的并行化（） 下面哪个进程负责MapReduce任务调度。 MapReduce编程模型中以下组件哪个是最后执行的？ 任务（Task）是MaxCompute的基本计算单元。SQ及MapReduce功能都是通过任务（rask）完成的对于用户提交的大多数任务包括SQLDDL,SQLDM以及MapReduce等待MaxCompute都会对其进行解析得出任务的执行计划再通过计算层进行处理（） 关系数据库已经流行很多年，并且Hadoop已经有了HDFS和MapReduce，为什么需要HBase？ 与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上（） MapReduce中最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的()的数目。 MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（） MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是（ ） MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是（） Hadoop系统中，如果HDFS文件系统的备份因子是3，那么MapReduce每次允许task都是从3个有副本的机器上传输需要处理的文件（） Hbase是运行在Hadoop上（）的数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式，并从Hadoop的 MapReduce程序模型中获益 Hadoop安装部署过程中，哪个命令是执行HDFS的格式化（）