把原来的正类预测成正类（TP），把原来的正类预测为负类（FN），把负类预测为正类（FP），将负类预测为负类（TN）,精确率定义：P=TP/（TP+FP），如果有60个正样本，40个负样本，算法预测有50个正样本，其中只有40个是真正的正样本，则P=（）

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