正常量化区内，均匀量化

量化可以分为（）和非均匀量化两大类。 非均匀量化提高了小信号的量化信噪比（） 对于所有量阶都相等的量化称为均匀量化（） 采非均匀量化，为了提高小信号的量化信噪比。 中国大学MOOC: 在均匀量化中量化间隔越小，则量化信噪比也就越小。（ ） 采用非均匀量化的目的是为了提高（）的量化SNR，代价是减少（）的量化SNR。 某均匀量化器的量化级数为512，则当输入信号为-25dB，则其量化信噪比(S/D)均匀为()。 采用非均匀量化，是为了提高小信号的量化信噪比。（） 非均匀量化的特点是小信号量化级数密，大信号量化级数疏（） 量化是实现幅度上的离散，采用非均匀量化以提高小信号时的量化信噪比。 非均匀量化的实现方法通常是将抽样值先压缩再进行均匀量化 解决均匀量化小信号的量化信噪比低的最好方法是（） 解决均匀量化小信号的量化信噪比低的最好方法是() （名词解析） 非均匀量化 均匀量化是的小信号时相对误差，大信号时相对量化误差（） 均匀量化主要特点是（） 采用非均匀量化可以使得（）。 均匀量化的特点是（1995）（） 实现非均匀量化的方法有哪些？ 采用非均匀量化的优点有哪些？