一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35，其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0，分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当（）

两样本均数差别的检验,使用正态分布检验统计量2的条件是（） 统计量是根据()计算出来的。 成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（）。 成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T为 Z2检验统计量的统计学意义是检验 Z2检验统计量的统计学意义是检验 检验统计量的形式只与总体分布和样本大小有关 检验统计量是一个确定性变量。 两样本均数比较（双侧）的t检验，检验统计量t=1.45，α=0.05统计推断为 检验统计量为 检验统计量为 两样本均数差别的检验,使用正态分布检验统计量z的条件（） 在假定H0成立时，若样本检验统计量值落入根据检验水准和检验统计量的抽样分布规律确定的拒绝域，则作出拒绝H0的推断结论。 检验统计量一般包括（　　）。 检验统计量一般包括（ ）。 在两样本t检验中，t检验统计量服从自由度为n1+n2-2的t分布。 两样本均数差别的检验，使用正态分布检验统计量z的条件是（） 秩和检验检验统计量U是U1和U2中较的一个 检验统计量F为 用于假设检验问题的统计量称为检验统计量。（）