当样本例数相同时，两组计量资料的成组t检验与配对t检验相比，一般情况下为

配对设计的两组计量资料样本均数差别的检验 成组设计资料作配对t检验（） 在两个样本t检验，如果方差不齐，但两组样本量相同并且很大，能否忽略t检验对方差不齐的要求？（提示：比较t检验和t’检验公式） 配对资料的t检验和两个样本均数比较的t检验相比（）。 配对t检验和成组t检验相比 两配对样本t检验的前提（ ） 成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T为 成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（）。 两组独立样本资料的t检验，有统计学意义时，P值越小，说明 两组计数配对资料比较，如果b+c<40，则（）公式计算检验统计量来判断两组差异的来源 成组t检验用于两个独立组设计的资料分析。 成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis），若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是（） 成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是 成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是（　　） 成组t检验和配对t检验相比，一般情况下为 配对样本t检验条件为（） 三组比较的秩和检验，样本例数均为6，确定 成组设计的两样本比较的t检验，P 两样本t检验中的两组数据方差齐性检验是自动给出结果的（） 当样本例数一定时，那么，当样本例数一定时，那么（）