如果所有的自相关系数都近似地等于零，那么该时间数列属于（　　）。

根据时间数列自相关系数，便可以对时间数列的性质和特征作出判别。以下关于判别的准则正确的有（） 相关系数等于零表明两个变量（）。 相关系数等于零表明两个变量(    )。 所谓自相关，是指时间数列（）之间的相关关系 如果x和y之间相关系数等于1，那么 如果相关系数｜r｜近似等于1，以下正确的一项是（） 如果相关系数︱r︱近似等于1，以下正确的一项是（） 如果相关系数｜r｜近似等于1，以下正确的一项是 如果x和y之间的相关系数等于1，那么（ ）。 1自相关系数rn对数列性质和特征的判断准则包括(　　)。 线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（） 线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系（） 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（） 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（ ） 中国大学MOOC: 某模型自相关系数图呈伪周期性，偏自相关系数图呈二阶截尾，那么它属于（ ）。 消除序列相关的一阶差分变换假定自相关系数ρ等于1。 消除序列相关的一阶差分变换，假定自相关系数ρ必须等于1。 自相关系数的取值范围是（） 如果边际收入等于零，那么( )。 ARMA（p,q）的样本自相关系数是（）