学生的年龄、性别、身高等的不同导致纪律问题行为方面的差异。()

教师与学生均具有姓名、年龄、身高等人的特性，该机制称（） 2016年年底。某中学学生年龄的算术平均数为15岁，标准差为3岁，则该校学生年龄的离散系数为()。 2016年年底,某中学学生年龄的算术平均数为15岁,标准差为3岁,则该校学生年龄的离散系数为()。 2015年年底,某高校学生年龄的算术平均数为20岁,标准差为2岁,则该校学生年龄的离散系数为（） 2015年年底，某高校学生年龄的算术平均数为20岁，标准差为2岁，则该校学生年龄的离散系数为()。 2015年年底，某高校学生年龄的算术平均数为20岁，标准差为2岁，则该校学生年龄的离散系数为（ ）。 2018年年底,某高校学生年龄的算术平均数为20岁,标准差为2岁,则该校学生年龄的离散系数为（ ） 有关于学生的身高，性别，年龄，成绩的数据，其中属于定性数据的是 （    ）。 年龄、身高等，都属于数值变量。（ ） 根据关系模型Stu(学员，姓名，性别，出生年月)，统计学生平均年龄应使用的SQL语句是（ ）。   根据关系模型 Stu(学员，姓名，性别，出生年月)，统计学生平均年龄应使用的 SQL 语句是（ ）。 某学校学生的平均年龄为20岁，标准差为3岁；该校教师的平均年龄为38岁，标准差为3岁。比较该校学生年龄和教师年龄的离散程度，则（ ） 某学校学生的平均年龄为20岁，标准差为3岁；该校教师的平均年龄为38岁，标准差为3岁。比较该校学生年龄和教师年龄的离散程度，则()。 学生年龄特征是指在一定的年龄阶段 两方面发展的稳定典型的 。 身材矮小是指身高低于同种族、同性别、同年龄均值的几个标准差 在表Students(学号，姓名，性别，出生年月)中，要统计学生的人数和平均年龄，应使用的语句是SELECT COUNT(*) AS 人数，AVG(YEAR(DATE())-YEAR(出生年月)) AS 平均年龄 FROM Students。() 有关系模型 Students(学号,姓名,性别,出生年月),要统计学生的人数和平均年龄应使用的语句是 办理助教助学学生年龄限制好多（） 学生年龄越小，表扬、奖励的作用越大（） 要采取（）的评价方式，针对不同领域内容、音乐课业、学生年龄特点等建立不同的评价方法。