人工神经网络属于()系统。

人工神经网络的英文缩写是（） 以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（ ）。 以下不属于人工神经网络主要特点的是（ ） 以下不属于人工神经网络主要特点的是 ( ) 以下不属于人工神经网络主要特点的是（） 以下（）不是人工神经网络的学习方式 深度学习源于人工神经网络的研究（） 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（） 人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。() 一个完整的人工神经网络包括（） 一个完整的人工神经网络包括（） 人工神经网络具有的主要的结构特征( ) 人工神经网络的常用学习方法有: ( ) 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中，错误的是（ ）: MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有：单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元，一般所说的神经元是双极神经元，由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络，著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念 基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有( )内含神经网络的环节。 REF神经网络是 层前向神经网络 ( )