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数据挖掘可以是很少的数据得到精确的结果,从而给出精准的决策。
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数据挖掘可以是很少的数据得到精确的结果,从而给出精准的决策。
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的目的在于缩小数据的取值范围,使其更适合数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果()
()的目的缩小数据的取值围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果
( )的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
定义下列数据挖掘功能: 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据,给出每种数据挖掘功能的例子。
在进行数据分析和挖掘时,应使用样本尽可能多的特征,这样可以得到更理想的结果。
数据挖掘所得到的信息具有的特征:()
数据可以是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,例如:()
控制图可以积累大量的数据,从而可以得到比较可靠的知心限。
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大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值()
大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值()
大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。
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数据库中存放的数据可以是( )。
下列哪项的目的缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。()。
()是对数据挖掘结果的表示方式。
数据挖掘任务可以分为()
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。(?????)
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。(?????)
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