在抽样估计中，随着样本量的增大，如果估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计量具有的性质是()。

随着样本量的增大，估计量的取值稳定于总体参数的真值，这个估计量具有（ ）。   随着样本量的增大，估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计量具有（ ）。   随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，所描述的是估量值的（）性质 随着样本量的增大，估计量的值稳定于总体参数的真值，则这个估计具有（） 随着样本量的增大,估计量的取值收敛于总体参数的真值，这个估计量具有（ ）。 随着样本量的增大.估计量的取值收敛于总体参数的真值，这个估计量具有（） 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（） 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（） 随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体参数的真实值，这种性质是估计量的()。 在抽样估计中，估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，抽样误差越大，说明估计量具有的性质是（） 在抽样估计中，估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，抽样误差越大，说明估计量具有的性质是（）。 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。(    ) “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。“   “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 随着样本容量的增大，点估计的值越来越接近被估计总体的参数，估计量的这一标准称为（）。 样本量越大，估计量的标准误差越小，这一性质反映的是估计量的()   与抽样误差相比，非抽样误差具有成因复杂、难以识别和测量、容易造成估计量有偏以及可以随着样本量的增大而变小的特点。 采用不放回简单随机抽样方法从总体(N=10000) 中抽取样本(n=1000) ，用样本均值作为总体均值的估计量，样本方差为1000，则估计量的方差估计为()。   点估计中的有效性是指随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数（）