在Pandas 中如果要查看某一列数据的值（去除重复后的值），那么可以使用以下哪种方法：

表中某一列要存储的是可变长度的字符串信息，那么适合的数据类型是() 在 Pandas中，drop_duplicates() 提供了删除重复值的功能，这个方法主要帮助我们删除后出现的重复值。例如，某列数据如下：Open： Open1 12 23 删除后变为 34 43 那么以下哪种参数可以帮助我们实现删除先出现的重复值。 分列一次只能对一列进行操作，如果有多列，必须重复执行分列命令（） 当某些数据要按一列中的相同值进行分组，然后将对该组相等值中的另一列进行排序时，需要按多个列进行排序（） 在定义表时，如果某一列的值不允许为空，则应该选择的关键字是 在Pandas 中，我们常常使用head () 对前十行数据进行查看，如果需要查看后10条数据我们可以使用 ________ 进行查看。 用于限制某一列的值必须保持唯一的关键字是 学起: 如果表的某一列的取值为不固定长度的字符串，适合采用（ ）数据类型描述。 中国大学MOOC: 使用Pandas处理数据的时候，经常会遇到重复值。下列说法中错误的是 若要修改基本表中某一列的数据类型，需要使用ALTER语句中的（）子句 分类汇总是将工作表中某一列已（）的数据进行（）,并在表中插入一行来存放（）。   我们可以使用（）命令来查看临时变量，这一命令的输出结果由两列组成，左边一列是变量的名字，右边一列是相应变量的值。 数据表中的一列被称为 在某一列有0，1，2，3，15 共16个数据，单击筛选箭头 ，如果选择筛选列表框中的“9”则（）。 在某一列有0，1，2，3，15 共16个数据，单击筛选箭头，如果选择筛选列表框中的“全部”则（）。 一列数据为顺序变量数据，另一列数据为连续变量数据，计算其相关系数用（） 如果要排序的同一列中有不止一种数据格式，在按降序排序时，顺序依次为（） 数据清单中的每一列的数据属性可以不同。 我们可以使用（）命令来查看导出的环境变量，这一命令的输出结果由两列组成，左边一列是变量的名字，右边一列是相应变量的值。 在关系数据模型中，一列称为（）