在一元线性回归模型中,随机误差项反映的是除了自变量X以外其他所有因素对因变量Y的影响

一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（ ）   下列说法正确的是（ ）Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立Ⅲ元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 下列说法正确的是（ ）Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些假设包括对于自变量x的假设，以及对随机误差项C的假设，包括（）。 以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   下列说法正确的有（　　）。Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关（） 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为() 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数b为() 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（） 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（）。 回归模型中的随机误差项，代表除自变量以外的其他一切被忽略的因素导致的因变量变化。 回归模型中的随机误差项，代表除自变量以外的其他一切被忽略的因素导致的因变量变化。   一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ）