试题三 论大规模分布式系统缓存设计策略大规模分布式系统通常需要利用缓存技术减轻服务器负载、降低网络拥塞、增强系统可扩展性。缓存技术的基本思想是将客户最近经常访问的内容在缓存服务器中存放一个副本，当该内容下次被访问时，不必建立新的数据请求，而是直接由缓存提供。良好的缓存设计，是一个大规模分布式系统能够正常、高效运行的必要前提。在进行大规模分布式系统开发时，必须从一开始就针对应用需求和场景对系统的缓存机制进行全面考虑，设计一个可伸缩的系统缓存架构。请围绕“大规模分布式系统缓存设计策略”论题，依次从以下三个方面进行论述。1. 概要叙述你参与实施的大规模分布式系统开发项目以及你所担任的主要工作。2. 从不同的用途和应用场景考虑，请详细阐述至少两种常见的缓存工作模式，并说明每种工作模式的适应场景。3. 阐述你在设计大规模分布式系统的缓存机制时遇到了哪些问题，如何解决。

在新一代调度控制系统中，支持大规模数据的分布式计算，适用于数据分析、数据挖掘、数据搜索等业务（） 以下哪种场景不适合使用分布式缓存（） 以下亚马逊的产品中哪个是分布式内存缓存() 分布式缓存服务（Redis）单实例支持的规格包括（） 综合监控系统大体有集中式、分布式、分层分布式三种不同的集成方式。() 分布式光伏发电、分布式风电项目不收取系统备用容量费（） 分布式发电技术包括（）和分布式储能技术。 分布式发电技术包括（）和分布式储能技术 通过建设坚强智能电网，能够允许（）、（）电源的集中接入和分布式电源的高效应用，支撑风能、太阳能的大规模开发利用。 云计算是商业化的超大规模分布式计算技术，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式（） 通过建设坚强智能电网，能够允许（）、（）电源的集中接入和分布式电源的高效应用，支撑风能、太阳能的大规模开发利用。 分布式结构常用于规模（)，机组台数（)的大、中型水电厂。 MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。它主要包括了两个最主要的步骤（） TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。 智能分布式馈线自动化（简称“分布式FA”）优势在于（） 分布式控制系统？ 分布式操作系统如(  )。   符合小规模纳税人条件的分布式光伏发电项目应在（） 分布式电源接入系统设计中接入电网方式包括（） 分布式电源接入系统设计依据下列正确的是（）