方差分析中，如果处理因素无作用则F值一定等于1。

成组设计方差分析，若处理因素无作用，则理论上有（） 单因素方差分析中，若处理因素无作用，则理论上应该有 单因素方差分析中,若处理因素无作用,则理论上应该有（） 完全随机设计资料多个样本均数比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于（） 完全随机设计资料多个样本均数比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于 完全随机设计资料多个样本均数比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于 完全随机设计资料多个样本均数的比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于（） 完全随机设计资料多个样本均数的比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于 完全随机设计资料多个样本均数的比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于0（） 在单因素方差分析中，若处理因素无作用，理论上： 成组设计方差分析中，若处理因素无作用，理论上应有 成组设计方差分析中，若处理因素无作用，理论上应有( )。 完全随机设计成组设计的方差分析中。若处理因素无作用，则理论上（） 在单因素方差分析中，误差平方和大，处理均方一定小。 如果在实验中变化的因素只有一个，这时的方差分析称为单因素方差分析；如果在实验中变化的因素不只一个，就是多因素方差分析。 一个单因素方差分析中，已知F(2，24)= 0.90。则F检验的结果 方差分析中，F值不会是负数（） 完全随机设计资料的多个样本均数的比较，若处理无作用，则方差分析的F值在应接近于： 在单因素方差分析中，若Q=20，Q2=10，r=4，n=20，则F值为()。 在单因素方差分析时，查在一定显著水平（一般为0.05或0.01水平）上的F值，与计算所得F值比较，若前者大于后者，则该因素对试验结果在一定程度上有显著影响，反之无显著影响。（）