在一个正态分布当中，5％的极端值落在哪个z分数以外?（　　）

设Z服从标准正态分布,则P(-0.48≤Z≤0)=() 设置Z服从标准正态分布,则P(-0.48≤Z≤0)= 任意一个一般正态分布都可经过线性变换转化成为标准正态分布（） 一组服从正态分布的数据，平均数为50．标准差为5，则Z值为一2.58的原始数据是 组服从正态分布的数据，平均数为50，标准差为5，则Z值为- 2．58的原始数据是 一组服从正态分布的数据，平均数为60，标准差为5，则Z值为-1. 96的原始数据是（） 一组服从正态分布的数据，平均数为60，标准差为5，则Z值为-1. 96的原始数据是() 两个边缘分布都是一维正态分布的二维随机变量，则它们的联合分布一定是一个二维正态分布. 在一个正偏态的分布当中 在一个负偏态的分布当中（　　） 在正态分布下，Z= -1.96到Z=1.96之间的概率为（） 在正态分布下，Z= -1.96到Z=1.96之间的概率为() 在正态分布下，Z=-1.96到Z=1.96之间的概率为（　　） 在正态分布下，Z=1到Z=1．96之间的概率为（　　） 美国教育考试服务中心采用△=13+4×z表述题目难度，式中字母△表示题目难度值，z表示由P值转换得来的标准分数，其取值范围为一3～3。根据正态分布表，下列表述错误的是 对于一个正态分布总体，在士3Q范围内几乎包含了100%的质量特性值。 对于一个正态分布总体，在士3Q范围内几乎包含了100%的质量特性值（） 在标准正态分布曲线下，居中部分的面积为99%的Z的临界值为（　　）。 在人格侧样上的分数形成正态分布σ=12，μ=80。一个随机样本n=16，其均值大于85的概率是()(不查表) 在正态分布下，Z=1以上的概率是（　　）