研究两个数值变量的相关程度的分析为：()

分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 研究两个变量之间的相关关系 在相关分析中，要求相关的两个变量（）。 进行相关分析，要求相关的两个变量()。 在相关分析中要求相关的两个变量（） 在相关分析中，要求相关的两个变量( )。 相关分析中，所分析的两个变量都是随机变量。() 下列哪两个变量之间的相关程度低？ 下列两个变量之间相关程度高的是（） 偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时，排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数，即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的 “净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系，以及相关的方向和程度。根据上述定义，下列不属于偏相关分析的是（ ）。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律（） 主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） 主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） 对两个变量进行直线相关分析,r=0.39,P>0.05,说明两个变量之间