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当两个变量高度相关时,一定存在因果关系。
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当两个变量高度相关时,一定存在因果关系。
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当能够判断X导致Y或者说两个变量之间是因果关系时必须具有的条件包括()。
某两个事件相关,但可能并未有因果关系
在两个变量存在互为因果关系的条件下,计算出的相关系数的数值()。
高度相关关系是因果关系
相关变量之间可能完全没有因果关系,或者只有间接而没有直接因果关系。()
相关变量之间可能完全没有因果关系,或者只有间接而没有直接因果关系()
相关变量之间可能只有间接而没有直接因果关系,或完全没有因果关系()
相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系,相关关系是一种因果关系,两个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变关系,不属于相关关系。( )
相关分析可以判断变量之间的因果关系
当两个变量的散点图近似一条直线时,这两个变量之间的相关关系称为( )。
当两个变量的变动方向相反时,这两个变量之间的相关关系称为( )。
当两个变量之间的相关系数r=-0.985时,说明这两个变量的相关程度很低
中国大学MOOC: 判断因果关系是否成立的一个前提是两个变量的发生是否存在时间上的先后关系
当两个变量完全相关时,则相关系数为
当回归系数大于零时,两个变量的关系是正相关;而当回归系数小于零时,两个变量的关系是负相关()
相关系数主要用来描述变量间的因果关系。
相关系数主要用来描述变量间的因果关系()
趋势预测是根据两个或以上经济变量的因果关系,建立数学模型进行趋势外推()
一般来说,下面哪些变量是相关关系,而不是因果关系()
当相关系数r>0时,两个变量之间的相关关系为()
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