格拉布斯法假定测量结果服从正态分布，根据顺序统计量来确定可疑数据的取舍。

在假定市场因子的变化服从多元正态分布情形下，利用正态分布的统计特征简化计算VaR，这种方法是（ ）。 在假定市场因子的变化服从多元正态分布情形下，利用正态分布的统计特征简化计算VaR，该种方法是（）。   格拉布斯准则是根据顺序通缉令的某种分布规律提出的一种判别（）的准则。 格拉布斯法根据（）确定可疑数据的取舍。 测量结果服从正态分布时，随机误差大于0的概率是：（）。 测量结果服从正态分布时，随机误差大于0的概率是：（）。 测量结果服从正态分布时，随机误差大于0的概率是（） 当数据的先验分布假定为正态分布时，贝叶斯判别与正态分布等价（） ( )方法就是在假定市场因子的变化服从多元正态分布情形下，利用正态分布的统计特征简化计算VaR的一种方法。 测量结果服从正态分布，按三倍标准偏差计算极限误差时，测量结果中相应的概率是（） 如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布（） 计量抽样方案基于质量特征值服从正态分布。 计量抽样方案基于质量特征值服从正态分布（） 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（　　）。 如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布（） 假定大量的测量误差均服从正态分布，一般取（）为随机误差的极限误差。 若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 如果总体服从正态分布，样本均值一定服从正态分布。 随机误差服从服从正态分布规律，正态分布曲线由决定（） 如果总体服从正态分布，样本均值一定服从正态分布。