有两个N*N的矩阵A和B，想要在微机 （PC 机）上按矩阵乘法基本算法编程实现计算 A*B。假设 N 较大，本机内存也足够大，可以存下 A、B 和结果矩阵。那么，为了加快计算速度， A 和 B 在内存中的存储方式应选择（　　）。

两个n*n的矩阵相乘，将所有n^2个乘法计算划分给不同进程，再将对应某行某列的n个乘法结果累加得到结果矩阵对应元素，这是一种划分的数据并行。 两个矩阵A与B，若AB=0则一定有A=0或者B=0。() 对矩阵乘法进行多线程并行化，对矩阵采用____。 A,B为满足AB=0的任意两个非零矩阵,则必有( ) 两个行列式相等的正交矩阵的乘积也是正交矩阵。() 矩阵乘法满足消去率（? ? ） 已知两个矩阵A=【【2,2】,【3,3】】 B=【【1,1】】,则，A+B=（） 采用划分子矩阵技术优化矩阵乘法CUDA程序，子矩阵数组变量声明应加___前缀。 设A，B为满足AB＝0的任意两个非零矩阵，则必有（　　）。 设A，B为满足AB=0的任意两个非零矩阵，则必有 设A，B为满足AB=0的任意两个非零矩阵，则必有()。 两个初等矩阵的乘积为( ). 两个等价的矩阵秩必然相等 设有矩阵A和矩阵B，可以用来求解矩阵方程。() 菜单分析矩阵采用的两个指标是（） 对于任意矩阵A,矩阵B = AHA都是Hermitian 矩阵。若A可逆,则对于Hermitian矩阵B = AHA,有A?HBA?1 = A?HAHAA?1 = I。 两个矩阵相乘，若矩阵规模大于cache大小，则优化访存的可行方法是()。 如果矩阵A经过有限次初等列变换变成矩阵B,则矩阵A和B行等价 设A、B两个均为m×n的矩阵，在对它们进行分块时，只有当A、B的分块方法完全相同时，分块矩阵的加法才有意义. 两个矩阵相乘，若矩阵总规模小于cache大小，则优化访存的最佳方法是()。