在多元经典线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具、、，所以此时的最小二乘估计量又称BLUE估计量。

加权最小二乘估计量具有（）性质 当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（） koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ） 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ） 当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（ ）。 ?当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（） 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ） 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（） 加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。 在存在自相关条件下，参数的最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性。（） 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ） 在古典假定都满足的条件下,多元线性回归模型的最小二乘估计为(__)估计 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。 在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。 对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（ ）。