求出直线回归方程后，对b作假设检验的目的是（）

多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（） 直线回归分析中，对回归系数作假设检验，H0是（）。 直线回归分析中，对回归系数作假设检验，H0是（） 直线回归分析中，对回归系数作假设检验，H0是（） 在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着 在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着 求得Y倚X变化的直线回归方程后，必须对回归方程作显著性检验，如果检验的结果是接受零假设，那就意味着 对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（） 回归方程的假设检验，P<0.05时，可认为两变量X，Y间（） 通过测定总蛋白浓度与光密度算得回归方程A=-0.15+3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度与光密度的相关系数及假设检验的t值分别为 对同一资料进行直线回归与相关分析,回归方程为Y=a+bX,相关系数为r,则在相同的检验水准a下,两者假设检验结果的关系是（） 通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为() 通过测定总蛋白浓度（C）与光密度（A）算得回归方程A=－0.15＋3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度（C）与光密度（A）的相关系数及假设检验的t值分别为 通过测定总蛋白浓度（c）与光密度（A）算得回归方程入=-0.15+3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度（C）与光密度（A）的相关系数及假设检验的t值分别为（　　）。 直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。 同一批资料对回归系数b和相关系徼r作假设检验，其结论（） 直线回归方程（） 同一批资料对回归系数b和相关系数r作假设检验，其结论 直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是（）。