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若劳动消耗x和产量y之间的回归方程为y=1.8+2.1x,则意味着劳动消耗每增加一个单位,产量增加( )个单位
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若劳动消耗x和产量y之间的回归方程为y=1.8+2.1x,则意味着劳动消耗每增加一个单位,产量增加( )个单位
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产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为y=356-1.5x,这说明()
产量X(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为y=356-1.5x,这说明( )。
产量X(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为y=356-1.5x,这说明( )。
产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为Y=365-2X,这说明:( )。
若回归方程y=3.500+0.474x有统计学意义,则
若回归方程y=3.500+0.474x有统计学意义,则
若回归方程Y=3.500+0.474x有统计学意义,则
y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的回归系数总是相等的。
产量x(件)关于单位成本y(元/件)的回归方程为y=2-0.8x,表示()
若变量x与y之间的相关系数r=0.52,则回归方程的判定系数=( )。
某商品的产量(X,件)与单位成本(Y,元/件)之间的回归方程为^Y=100-1.2X,这说明()
由直线回归方程y=-450+2.5x可知,变量x与y之间存在正相关。()。
由直线回归方程Y=450+2.5X可知,变量X与Y之间存在正相关。()
由直线回归方程y=-450+2.5x可知,变量x与y之间存在正相关()
若变量x与y之间的相关系数r=0.9,则回归方程的判定系数等于()。
y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。
产量x(台)与单位产品成本y(元/台)之间的回归方程为=365-1.5x,这说明( )。
在直线回归分析中,若已知Y对X存在回归关系,则X为任一值均可根据回归方程算得Y的估计值
若Z作为X和Y的函数,下列回归方程属于线性方程的是()
若Z作为X和Y的函数,下列回归方程属于线性方程的是( )。
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