登录/
注册
下载APP
帮助中心
首页
考试
APP
当前位置:
首页
>
查试题
>
得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,其中参数估计的显著性检验通过____完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用____完成。( )
单选题
得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,其中参数估计的显著性检验通过____完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用____完成。( )
A. F检验;Q检验
B. t检验;F检验
C. F检验;t检验
D. t检验;Q检验
查看答案
该试题由用户150****58提供
查看答案人数:14739
如遇到问题请
联系客服
正确答案
该试题由用户150****58提供
查看答案人数:14740
如遇到问题请
联系客服
搜索
热门试题
Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是()。
Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是
线性回归模型常用的参数估计方法是( )。
线性回归模型常用的参数估计方法是( )
采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的
若多元线性回归模型存在自相关问题,可能产生的不利影响是( )I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效
若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括()。<br/>Ⅰ.模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ.参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下,普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量()。
在对参数进行最小二乘估计之前,有必要对模型提出古典假定
REG过程的运行结果中,用于进行参数估计的选项为:( )
gistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计(maximum likelihood estimate)。
模型参数的估计包括()、()和软件的应用等内容。
线性趋势模型参数的最常用的估计方法是
对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是( )。Ⅰ参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ区间估计是在点估计的基础上,θ样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围,同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是( )。Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上,由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是( )。 Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数 Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计 Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总休参数θ的估计值 Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上,由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围。同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是()。Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ.区间估计是用样本统计量β的某个取值直接作为总体参数β的估计值Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上,由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围,同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。
在对参数进行最小二乘估计之前,没有必要对模型提出古典假定。
购买搜题卡
会员须知
|
联系客服
免费查看答案
购买搜题卡
会员须知
|
联系客服
关注公众号,回复验证码
享30次免费查看答案
微信扫码关注 立即领取
恭喜获得奖励,快去免费查看答案吧~
去查看答案
全站题库适用,可用于聚题库网站及系列App
只用于搜题看答案,不支持试卷、题库练习 ,下载APP还可体验拍照搜题和语音搜索
支付方式
首次登录享
免费查看答案
20
次
账号登录
短信登录
获取验证码
立即登录
我已阅读并同意《用户协议》
免费注册
新用户使用手机号登录直接完成注册
忘记密码
登录成功
首次登录已为您完成账号注册,
可在
【个人中心】
修改密码或在登录时选择忘记密码
账号登录默认密码:
手机号后六位
我知道了