变量的分布中心是变量取值的一个代表，用来反映其取值的

是对某个变量不同取值的数量进行统计，以了解变量的取值情况，把握数据的分布特征 当一个变量的取值出现极端变量值时，为提高算术平均数代表值，应先剔除 高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，也称高斯随机变量。（） 高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，也称高斯随机变量（） 下列关于累计频数概括地反映变量取值的分布特征，说法错误的是  (    ) 逻辑变量反映逻辑状态的变化，逻辑变量仅能取值“0”或“1”。() 当逻辑函数有n个变量时,共有__ 个变量取值组合 当逻辑函数有n个变量时，共有()个变量取值组合。 表示一个随机变量取值的平均程度的数字特征是() 每次试验结果可以用一个变量X的数值来表示，这个变量的取值随偶然因素而变化，但遵循一定的概率分布规律，这种变量称为（） 一个随机变量若服从标准正态分布，则它的取值点位于(0，+∞)内的概率为() 虚拟变量指的是一种取值为或的变量。 任意两个变量值之间取值有限的变量为( )。 当逻辑函数有n个变量时，共有（）种变量取值组合。   如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,则两个变量之间为 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,称为两个变量之间为() char变量的取值范围是 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各个观测点落在一条直线上，称为（） 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各个观测点落在一条直线上，称为（ ）。 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各个观测点落在一条直线上，称为（  ）。