假设检验的目的是推断两个或多个总体（参数）差别的大小（）

在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（） 对两个配对总体的均值之差进行假设检验，需要假定（）。   假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（）假设和（）假设。 检验两个工厂平均机器设定时间是否存在显著差别，如果进行假设检验，正确的是（） 在对两个样本均数作假设检验时，若P＞0.1，则统计推断为 在对两个样本均数作假设检验时，若P＞0.1，则统计推断为 在由两样本均数的差别推断两总体均数的差别的t检验中,检验假设的无效假设是:() 假设检验中，P值越小证明两个总体的均数相差越大() 用于假设检验中两个样本是在假设两个样本：（） 假设检验的类别（） Ⅰ.同侧检验 Ⅱ.多侧检验 Ⅲ.参数假设检验 Ⅳ.非参数假设检验   在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是()。 在两样本均数推断两总体均数差别的检验中，无效假设是（） 样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有（）、（）和卡方检验。 假设检验就是由样本之间的差别去推断样本所代表的（）之间是否有差别的一个重要的统计学推断方法 假设检验包括（　　）。Ⅰ 双侧检验Ⅱ 单侧检验Ⅲ 参数假设检验Ⅳ 非参数假设检验 在两样本均数推断两总体均数差别的T检验中，无效的假设是 在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效的假设是 在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是（） 在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是（　　）。 假设检验的类别（　　）Ⅰ.同侧检验Ⅱ.多侧检验Ⅲ.参数假设检验Ⅳ.非参数假设检验