回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（　　）。
I从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值
Ⅱ由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想
III计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大
IV最小二乘法提供更有效的检验方法

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是() 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。   在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（）的离差平方和最小 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（）的离差平方和最小。 最小二乘法 中国大学MOOC: 当存在序列相关时，广义最小二乘法的预测结果通常优于普通最小二乘法。 最小二乘法是指各实测点到回归直线的（） 最小二乘法确定直线回归方程的原则是（　） 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（　　）。 最小二乘法又称（）。 最小二乘法用于（　）。 广义最小二乘法 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是