样本容量过大，统计量的标准误差也会增大，对总体参数的估计会不准确。

参数估计中，统计量的标准误差是用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度。 虽然随机样本和总体之间存在一定的误差，但当样本容量逐渐增加时，统计量越来越接近总体参数。满足这种情况，就说该统计量对总体参数是一个（　　）的统计量。 在参数估计中，用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。 在参数估计中，用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。（ ） 在参数估计中，用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。（） 在参数估计中，用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差（） 标准误差用于衡量样本统计量的离散程度。（　　） 统计量的标准误差可用于衡量样本统计量的集中程度。 统计量的标准误差可用于衡量样本统计量的集中程度。（） 统计量的标准误差可用于衡量样本统计量的集中程度（） 统计量的标准误差可用于衡量样本统计量的集中程度。（ ） 有效性是指点估计量随着样本容量的增大而越来越接近总体参数。 有效性是指点估计量随着样本容量的增大而越来越接近总体参数。（　　） 随着样本容量的增大，点估计的值越来越接近被估计总体的参数，估计量的这一标准称为（）。 无偏性是指估计量随样本容量n的增大而越来越接近总体参数值。 统计量的标准误差可用于衡量样本统计量的集中程度。(    ) （判断题）统计量的标准误差可用于衡量样本统计量的集中程度。 A对 B错 统计量的标准误差也称为标准误，其大小与（　　）。 样本容量大，样本误差会大，调查费用会增加 增大样本容量，DW检验的无法判定区域也会扩大