度量一个变量与另一个变量相关程度的指标是( )。

可以使用变量给另一个变量赋值 在线性关系中，若两个变量的变动方向相反，一个变量的数值增加，另一个变量的数值随之减少，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之增加，则称为（） 当一个变量的取值由小到大，另一个变量的取值也相应由小变大，这种相关称为（） 如果相互关联的两个变量，一个增大另一个也增大，一个减小另一个也减小，变化方向一致。这叫做两变量之间有（　　） 负相关是指两个变量的变化趋势相反，一个上升而另一个下降（） 如果相互关联的两个变量，一个增大另一个变小，一个减小另一个变大，变化方向不一致，这两个变量之间有() 负相关指的是两个变量变化趋势相反，一个上升而另一个下降。 （ ） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（ ） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系（） 在线性相关关系中，若两个变量的变动方向相反，一个变量数值增加，另一个变量数值随之减少，则称为（） 度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。 在回归分析中,用来预测或解释另一个变量的一个或多个变量称为 相关关系中，一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定，当变量X取某个值的时候，变量Y的取值可能有几个。 相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式，也可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况 回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量成为 度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为(  )。 两个变量之间的变化方向相反，一个上升而另一个是下降，或者一个下降而另一个是上升，这是 当一个变量的数量由小变大，而另一个变量的数量相反地由大变小时，这种相关关系称为（） 在教育研究的定量分析中，相关系数只能表明碡个变量是否相关和相关程度的大小，丽无法预测变量之间的变化。要通过一个变量的变化去估计另一个变量的变化，则需要借助于（） 指针变量是把内存中另一个数据的（ ）作为其值的变量。