卷积神经网络对图像进行卷积计算后，没有办法保证图像的尺寸维持原大小。

关于卷积神经网络以下说法正确的是（） 增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的吗？ 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 以下属于卷积神经网络的特点的是？（） 以下关于卷积神经网络说法错误的是（ ） 卷积神经网络的隐藏层通常由、和组成 一幅5X5的图片经过3X3的卷积核以步长为2进行卷积，没有进行填充，卷积后的图像尺寸为？（） 输入32*32的图像,用大小55的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是----（） 下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好（） 中国大学MOOC: 卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。 卷积神经网络更适合于处理语音识别问题（） 以下有关卷积神经网络（CNN）的说法错误的是： 下列关于卷积神经网络的说法不正确的是 卷积可以缩小图像尺寸。 在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是（）。 中国大学MOOC: 在使用卷积神经网络对图像分类中，一般将最后一层全连接层（即与输出层相连的全连接层）的输出作为每幅图像的特征表达。 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） 卷积神经网络的前几层检查提取例如边缘这样的简单特征。 卷积神经网络中的池化层主要用来对数据进行降维，减少数据特征。