单选题

若检验水平为α,统计量应与以下哪个临界值比较

A. Fα(2,63)
B. Fα/2(2,63)
C. Fα(2,61)
D. Fα/2(2,61)
E. Fα(61,63)

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单尾Z检验中,a确定为0.01时,其统计决策的临界值为 在t检验中,给定显著性水平a,则双侧检验的临界值为()。 在t检验中,给定显著性水平α,则双侧检验的临界值为()。 如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值,你可以() 在Grubbs检验法中,若T>T临界值,否则舍弃该可疑值,否则予以保留。 在Grubbs检验法中,若T>T临界值,否则舍弃该可疑值,否则予以保留() 在Grubbs检验法中,若T>T临界值,否则舍弃该可疑值,否则予以保留() 假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ.确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ.根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ.判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落入否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设 假设检验的具体步骤包括()。Ⅰ根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落人否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设 假设检验的具体步骤包括(  )Ⅰ根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ 确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落入否定域,则拒绝的假设;否则接受原假设 t统计量临界值的确定需要同时考虑两个样本的自由度。() 在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下、上临界值分别为dL和dU,则当dL〈DW〈dU时,可认为随机误差项()。 根据拉格布斯统计量的分布,计算出标准化顺序统计量g,在指定的显著水平β下,确定判别可疑值的临界值g0(β,n),其可疑值舍弃的判别标准为()。 根据拉格布斯统计量的分布,计算出标准化顺序统计量g,在指定的显著水平β下,确定判别可疑值的临界值g0(β,n),其可疑值舍弃的判别标准为() 在正态总体均值的假设检验中,在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为()。 在正态总体均值的假设检验中,在给定显著性水平a的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为() 在正态总体均值的假设检验中,在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为()。 在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL<DW<du时,可认为随机误差项( ) 假设检验的具体步骤包括()。<br/>Ⅰ.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设<br/>Ⅱ.确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布<br/>Ⅲ.根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域<br/>Ⅳ.判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落入否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设 我国比较接受GMI()或2次()为临界值
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