在多元回归模型中，置信度越高，在其他情况不变时，临界值tα/2越大，回归系数的置信区间（　　）

当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 在多元回归模型中，使得（）最小的β0，β1，……，βk就是所要确定的回归系数。 在多元回归模型中，使得（　　）最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。 在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（　　） 在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大（） 简述多元回归分析的作用 简述多元回归分析的定义 在回归中，在95％的统计置信度下，回归模型显著，描述正确的为（） 多元回归的基本步骤 多元回归分析法指通过 简述多元回归分析的潜在问题 在建立的多元回归模型时，增加与实际问题有关的觯释变量，模型的R2增大。() 在其它条件不变时，置信度(1-α)越大，则区间估计的精确度越高。() 在其他条件不变时，置信度(1-α)越大，则区间估计的()。 队列研究资料分析时采用多元回归分析，可以减少（）。 队列研究资料分析时采用多元回归分析，可以减少 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测 多元回归系数b表示当其它自变量不变时，某一自变量变动一个单位量时（）。