监督学习的主要特点是要在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签

以下方法不属于监督学习模型（） 通过分析已知训练样本类别的数据集属性，通过训练建立相应分类模型，是监督学习。() 深度学习算法可以分为监督学习和非监督学习两类（） 以下属于监督学习的模型和方法包括（ ）。 有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ） 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。 传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（） 传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（） 以下哪种方法不属于有监督学习模型（） 以下哪种方法不属于于监督学习模型（） 梅耶的学习过程的主要特点是（） 中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ） 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） 分类技术是一种监督学习，即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法，常用的分类技术包括（） 中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 下列无监督学习算法是（）。 聚类是有监督学习（） “过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是() “学校人”的学习活动以思维为主，主要特点是“做”。 “学校人”的学习活动以行为为主，主要特点是“做”。