（　　）不是由于均值的时变造成的,而是由方差和自协方差的时变造成的序列。

平稳时间序列的（ ）统计特征不会随着时间的变化而变化。 I 数值Ⅱ 均值Ⅲ 方差Ⅳ 协方差 协方差 平稳时间序列的（）统计特征不会随着时间的变化而变化。<br/>I数值Ⅱ均值Ⅲ方差Ⅳ协方差 下列关于时间序列模型,说法正确的是（ ）。Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 平稳时间序列的（　　）统计特征不会随着时间的变化而变化。Ⅰ．数值Ⅱ．均值Ⅲ．方差Ⅳ．协方差 方差一协方差法、历史模拟法和蒙特卡洛模拟法均可以计算VaR值，其中方差一协方差法是最复杂的。（） 用方差—协方差法计算VAR时，其基本假设之—是时间序列不相关。若某序列具有趋势特征，则真实VAR与采用方差—协方差法计算得到的VAR相比( )。 平稳时间序列的（　　）统计特征不会随看时间的变化而变化。Ⅰ.数值Ⅱ.均值Ⅲ.方差Ⅳ.协方差 用方差—协方差法计算VaR时，其基本假设之一是时间序列不相关。若某序列具有趋势特征，则真实VaR与采用方差—协方差法计算得到的VaR相比（　　）。 下列关于时间序列模型，说法正确的是（）。<br/>Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数<br/>Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数<br/>Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关<br/>Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 用方差—协方差法计算VaR时，其基本假设之一是时间序列不相关。若某序列具有趋势特征，则真实VaR与采用方差一协方差法计算得到的VaR相比()。 用方差一协方差法计算VAR时，其基本假设之一是时间序列不相关。若某序列具有趋势特征，则真实VAR与采用方差一协方差法计算得到的VAR相比，( )。 用方差一协方差法计算VaR时，其基本假设之一是时间序列不相关。若某序列具有趋势特征，则真实VaR与采用方差一协方差法计算得到的VaR相比（）。 用方差一协方差法计算VaR时，其基本假设之一是时间序列不相关。若某序列具有趋势特征，其真实VaR与采用方差一协方差计算得到的VaR相比，（）。 我们可以手动计算协方差矩阵，也可以利用（请大写英文）【 】计算协方差矩阵？ 平稳时间序列的（）统计特征不会随着时间的变化而变化。<br/>Ⅰ．数值<br/>Ⅱ．均值<br/>Ⅲ．方差<br/>Ⅳ．协方差 市场组合方差是市场中每种证券组合协方差的（ ）。 若一个随机过程的均值和方差不随时间改变，且在任何两期之间的协方差仅依赖于时问，则该随机过程称为平稳性随机过程。( ) 以下选项中，不属于方差——协方差的缺点的是( )。 以下选项中，不属于方差——协方差的缺点的是( )。