设随机变量$X$的可能取值为0，1，对应的概率分布为0.3，0.7，则$E[X-E(X)]^3=$

（2016年真题）随机变量X的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 随机变量X的概率分布表如下： 随机变量X的概率分布表如下（） 随机变量X的（）衡量了X取值的平均水平，是对所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的平均值 离散型随机变量X的概率分布为 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0　　(Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度；
　　(Ⅱ)Y的概率密度；
　　(Ⅲ)概率P{X+Y>1}. 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|σ}应该()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛|x-μ|<σ｝应该（） 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|＜σ}应该()。 若离散型随机变量有有限个可能取值，则该随机变量的数学期望一定存在